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Doppelte Zahlungen

Zusätzlich zur regelbasierten Erkennung von doppelten Zahlungen bietet dab AnalyticSuite die Möglichkeit, das Ergebnis mithilfe von Machine Learning zu verbessern, indem die Ausgaben der Analytik markiert werden. Dadurch kann die Anzahl der Fehlalarme kontinuierlich reduziert werden. Der Prüfungsschritt trägt in dab Nexus Content Studio den Namen AP_DuplicatePayments_Enhanced.

Markierung der Ergebnisse​

Um den Machine-Learning-Algorithmus nutzen zu können, müssen die Ergebnisse manuell markiert werden. Dazu werden zwei Tabellen benötigt:

  1. AP_DuplicatePaymentsFlagged
    Diese Tabelle wird bei jedem Durchlauf erzeugt und enthält die Einträge, die markiert werden sollen, sowie die Ergebnisse des Machine-Learning-Algorithmus, der bewertet, ob es sich vermutlich um einen Fehlalarm handelt. Die folgenden Spalten sind hierbei relevant:

    SpalteBeschreibung
    Target_VariableDieses Feld sollte die manuelle Bewertung des Nutzers enthalten, ob es sich um eine doppelte Zahlung handelt. Es werden folgende Werte akzeptiert:

    - New
    - Resolved
    - False Positive
    - Duplicate Payment
    AI_AssessmentErgebnis des KI-Algorithmus, ob es sich um eine doppelte Zahlung handelt
    AI_PotentialWahrscheinlichkeit, dass es sich um eine tatsächliche doppelte Zahlung handelt, Wert zwischen 0,0 und 1,0

  2. AP_DuplicatePaymentsPool
    Diese Tabelle enthält die zuvor markierten doppelten Zahlungen, die für den nächsten Analytik-Lauf gespeichert werden. Sie wird bei jedem Lauf mit den neu markierten Einträgen fortlaufend aktualisiert. Wenn Sie die Tabelle löschen, gehen alle Fortschritte zu bereits markierten Einträgen verloren.

Weitere Informationen zu den Spalten und deren Bezug zu den zugrundeliegenden Daten entnehmen Sie bitte der Analytic-Step-Dokumentation, die Ihnen Ihr Ansprechpartner bei dab zur Verfügung stellt.

Einrichtung der Analytik in dab Nexus für die kontinuierliche Ausführung​

Die KI-unterstützte Analyse zu doppelten Zahlungen ist für die kontinuierliche Ausführung gedacht, nicht für einen einmaligen Lauf. Folgende Maßnahmen sollten bei der Ausführung in einem kontinuierlichen Szenario berücksichtigt werden. Details hierzu finden Sie in der dab Nexus Dokumentation.

  1. Entwickeln Sie eine Datenstrategie, die für jeden Lauf dieselbe Datenbank verwendet
  2. Erstellen Sie eine Analytic Group, die AP_DuplicatePayments_Enhanced enthält
  3. Richten Sie eine Analytic Task mit der erstellten Datenstrategie und Analytic Group ein
  4. Sie können direkt starten!

Vermeidung von Ausführungsfehlern​

Für einen ordnungsgemäßen Betrieb muss im Analytic AP_DuplicatePayments die Auswahl der folgenden Spalten in Content Studio erfolgen. Wenn Sie diese nicht auswählen, kommt es beim Ausführen der Analytik zu einem Absturz:

  • c_UpdateKey
  • c_UniqueId
  • BSAK_AUGDT
  • BSAK_WAERS
  • T001_WAERS
  • BSAK_BUKRS
  • BSAK_GJAHR
  • c_Posting_Status
  • c_BKPF_USNAM_DEPARTMENT
  • c_Clearing_Department
  • BSAK_ZTERM
  • LFA1_SORTL
  • LFA1_LAND1
  • c_Status_PO
  • LFA1_KTOKK
  • SKAT_TXT20
  • BSAK_BELNR
  • BSAK_SGTXT
  • BSAK_HKONT
  • c_FinalDueDate
  • LFA1_NAME1
  • LFA1_ORT01
  • BSAK_XBLNR
  • BSAK_BUDAT
  • BSAK_CPUDT
  • BKPF_USNAM
  • c_BKPF_USNAM_Clearing
  • BKPF_TCODE
  • c_BKPF_TCODE_Clearing
  • BKPF_AWTYP
  • BSAK_BLART
  • c_BKPF_BLART_Clearing
  • BKPF_DBBLG
  • BSAK_ZFBDT
  • BKPF_STBLG
  • BSAK_MWSKZ
  • BKPF_CPUTM
  • c_BSAK_DMBTR_LC
  • c_BSAK_DMBTR_RC
  • BSAK_BLDAT
  • BSAK_ZLSCH