Runs
La ejecución de una Tarea se denomina Run.
Descripción general del Run
Después de completar con éxito la creación de la Tarea, será dirigido a la vista general de los Runs en la Tarea correspondiente.
También puede acceder a esta vista haciendo clic en Workspaces > nombre del Workspace > nombre de la Tarea.

- Nombre y tipo de la Tarea
- Pestañas Runs y Configuración: en la pestaña 'Runs' verá todos los runs de esta Tarea. En Configuración, podrá ver todos los ajustes que se establecieron al iniciar la tarea.
- Run: muestra el número de Run (secuencial automático), la Variante en el package (aquí Inicial) e indica si es el run más reciente (Current)
- Estado / Duración / Finalizado ... & Iniciado en ...: resultado del Run (Completado, Ejecutándose, Fallido, Cancelado), el tiempo requerido y cuándo se inició y finalizó el run
- Bucket: aquí puede eliminar uno o más Runs desde la vista general
- Filtro de estado: filtre los Runs según su estado (Completado, Ejecutándose, Fallido, Cancelado)
- Notificaciones: active específicamente para esta Tarea si desea recibir notificaciones por correo electrónico y en qué momento (todos los ajustes necesarios se encuentran en este artículo). Reciba un correo electrónico cuando finalice el próximo Run, si falla o es cancelado, o no reciba ninguna notificación (predeterminado).
- Clonar o eliminar: con un clic en este botón puede clonar o eliminar la Tarea
Detalles del Run
Al hacer clic en el número de Run, se mostrarán todos los detalles acerca del Run. Si hace clic en el botón con los tres puntos, puede eliminar este Run.
Descripción general
La descripción general muestra todos los pasos por los que ha pasado el Run. Las pestañas a la derecha le proporcionan información detallada sobre cada uno de estos pasos. El número de pasos, y por lo tanto de pestañas, puede variar. Dependiendo del tipo de Tarea, la configuración seleccionada, etc., puede haber más o menos pestañas. En la sección Progreso, encontrará información sobre cuántos pasos ha completado el Run en total (el número puede variar según el tipo de Tarea). Los sistemas SAP seleccionados (uno o varios) se muestran en la sección SAP Systems. En la sección Analytic Steps (solo para Tareas Analíticas), verá los Custom Analytics utilizados y los Analytic Steps por módulo. En el lado derecho, encontrará información detallada sobre la Conexión. Esta puede ser a un SQL Server, una base de datos Fabric Mirrored, un Fabric Lakehouse, Azure Data Lake Storage o incluso una Conexión Snowflake. Dependiendo de la Conexión que haya seleccionado, puede ser redirigido directamente al sistema de destino correspondiente mediante el botón que se encuentra debajo.
SAP Systems
Todos los sistemas SAP seleccionados se muestran a la izquierda. Un icono de estado le indica si todo ha funcionado correctamente. Si aquí aparecen varios sistemas SAP, al hacer clic en uno de ellos a la derecha puede consultar información detallada. Allí puede ver qué pasos ha realizado el sistema, cuánto tiempo tomó cada uno y si surgieron problemas o si se completó exitosamente. Debajo verá una lista de las tablas a las que se accedió. Podrá comprobar si el acceso fue exitoso, cuántos registros se encontraron para los parámetros seleccionados y cuánto tiempo tardó el acceso a esta tabla.
Analytic Steps (solo disponible para Tareas Analíticas)
Los módulos de los Analytic Steps se muestran a la izquierda. Haga clic en uno de ellos para ver información más detallada a la derecha. Allí verá el módulo, un icono de estado, cuántas tablas se utilizaron en ese módulo y cuánto tiempo tomó procesar el módulo completo. Debajo se mostrará la Result Table, el estado, el número de registros encontrados y la duración de ese paso para cada Analytic Step.
Third-Party Services (solo disponible si la Extracción ha sido definida en un Third-Party Service)
En el lado izquierdo se muestran todos los Third-Party Services configurados (TPS). Puede consultar información más detallada sobre cada TPS en el lado derecho. El icono de estado, la cantidad de tablas cuyos datos se escriben en los archivos de TPS, cuánto tiempo tomó todo este proceso, la ruta de exportación de los archivos TPS y un botón para Descargar archivos. La tabla inferior muestra los Analytic Steps, su estado, el número de entradas encontradas y la duración.
Health-Checks
Mediante Health Checks, dab Nexus verifica que se cumplan los requisitos básicos para el análisis exitoso y, si es necesario, para la extracción antes de analizar los datos en SAP.
Se realizan las siguientes verificaciones:
- Licencia: comprueba si la licencia es válida
- SAP Connections: verifica si los sistemas SAP son accesibles y si el usuario especificado tiene los permisos necesarios para la extracción de datos
- SQL Server / Snowflake / Azure Data Lake / Fabric Mirror / Fabric Lakehouse: comprueba si se puede establecer la conexión y si los datos de inicio de sesión del usuario almacenado son válidos
- Third-Party Services: verifica si la ruta almacenada está disponible y si se han otorgado permisos de escritura necesarios
- Extraction Package (solo para Extraction- y Replication-Tasks): comprueba si los Packages seleccionados pueden fusionarse en un solo Package
- Analytic Steps (solo para Analytic-Task): verifica si todos los Analytic Steps seleccionados cuentan con licencia
- Machine Learning Services (solo para Analytic Steps con AI): comprueba si los Machine Learning Services y el entorno R están instalados en el SQL Server – ¡solo así podrán realizarse análisis con IA! Más información aquí: Requisitos para Machine Learning Services, instalación del entorno R
Configuración
En esta sección puede consultar todos los parámetros definidos, el Extraction Package o Analytic Group, y la Data Strategy. A la derecha encontrará todos los detalles relevantes.
Logs
Si ocurre un error que desea reportar a nuestro equipo de soporte, envíe siempre un paquete de soporte completo. Puede consultar cómo obtenerlo aquí.
El log puede proporcionarle información si ocurrió algún problema durante el Run. Puede buscar, filtrar por estado (Información, Advertencia, Error) y descargarlo.