Doppelzahlungen
Zusätzlich zur regelbasierten Erkennung von Doppelzahlungen bietet Dir dab AnalyticSuite auch die Möglichkeit, die Ergebnisse mithilfe von machinellem Lernen zu verbessern, indem die Ergebnisse der Analyse gekennzeichnet und so die Anzahl der Fehlalarme in einem kontinuierlichem Ansatz reduziert werden. Der Audit-Schritt heißt im dab Nexus Content Studio AP_Duplicate_Payments_Enhanced.
Kennzeichnung der Ergebnisse
Um den Algorithmus des maschinellen Lernens zu nutzen, müssen die Ergebnisse manuell gekennzeichnet werden. Um das zu realisieren, sind zwei Tabellen erforderlich:
- AP_DuplicatePaymentsFlagged
Diese Tabelle wird bei jedem Durchlauf erstellt und enthält die zu kennzeichnenden Einträge sowie die Ergebnisse des Algorithmus für maschinelles Lernen, ob es sich um einen geschätzten falsch-positiven Wert handelt. Die folgenden Spalten sind hier relevant:Spalte
Beschreibung
Target_Variable
Dieses Feld soll die manuelle Einschätzung des Benutzers sein, ob es sich um eine Doppelzahlung handelt oder nicht. Die folgenden Werte werden akzeptiert:
- No Duplicate Payment
- True Duplicate Payment
AI_Assessment
Ergebnis des KI Algorithmus, ob es sich um eine Doppelzahlung handelt
AI_Potential
Wahrscheinlichkeit, dass es sich um eine echte Doppelzahlung handelt in einem Bereich von 0.0 bis 1.0
- AP_DuplicatePaymentsPool
Diese Tabelle enthält die zuvor markierten Doppelzahlungen, die für die Verwendung im nächsten Analytic Run gespeichert werden. Sie wird bei jedem Run mit den neu markierten Einträgen fortlaufend aktualisiert. Wenn Du diese Tabelle löscht, gehen alle Fortschritte bei bereits markierten Tabellen verloren.
Weitere Informationen und Details zu den Spalten und ihrem Bezug zu den zugrundeliegenden Daten finden Sie in der Dokumentation der Analyseschritte, die Ihnen Ihr Ansprechpartner bei dab zur Verfügung stellt.
Einrichten der Analyse in dab Nexus für die kontinuierliche Ausführung
Die KI-gestützte Analyse der Doppelzahlungen ist für die kontinuierliche Ausführung und nicht für einen einmaligen Lauf gedacht. Die folgenden Schritte sollten berücksichtigt werden, wenn sie in einem kontinuierlichen Szenario ausgeführt wird. Einzelheiten findest Du in der dab Nexus-Dokumentation.
- Erstelle eine Datenstrategie, die immer dieselbe Datenbank für jeden Lauf verwendet
- Erstelle eine Analytic Group mit AP_DuplicatePayments_Enhanced
- Richte einen Analytic Task ein, die die erstellte Datenstrategie und Analytic Group verwendet
- Du bist startklar!
Vermeidung von Fehlern bei der Ausführung
Für den ordnungsgemäßen Betrieb der Analyse AP_DuplicatePayments müssen die folgenden Spalten in Content Studio ausgewählt sein. Wenn sie nicht ausgewählt sind, stürzt die Analyse ab:
- c_UpdateKey
- c_UniqueId
- BSAK_AUGDT
- BSAK_WAERS
- T001_WAERS
- BSAK_BUKRS
- BSAK_GJAHR
- c_Posting_Status
- c_BKPF_USNAM_DEPARTMENT
- c_Clearing_Department
- BSAK_ZTERM
- LFA1_SORTL
- LFA1_LAND1
- c_Status_PO
- LFA1_KTOKK
- SKAT_TXT20
- BSAK_BELNR
- BSAK_SGTXT
- BSAK_HKONT
- c_FinalDueDate
- LFA1_NAME1
- LFA1_ORT01
- BSAK_XBLNR
- BSAK_BUDAT
- BSAK_CPUDT
- BKPF_USNAM
- c_BKPF_USNAM_Clearing
- BKPF_TCODE
- c_BKPF_TCODE_Clearing
- BKPF_AWTYP
- BSAK_BLART
- c_BKPF_BLART_Clearing
- BKPF_DBBLG
- BSAK_ZFBDT
- BKPF_STBLG
- BSAK_MWSKZ
- BKPF_CPUTM
- c_BSAK_DMBTR_LC
- c_BSAK_DMBTR_RC
- BSAK_BLDAT
- BSAK_ZLSCH
