Content Release Notes 2.4
Release Notes 2.4.3
2023-09-05
Erweiterungen:
- Verbesserung der Leistung durch Erweiterung des R-Skript-Modells für die KI-Bewertung, um falsch positive Ergebnisse bei der Analyse von Doppelzahlungen und Gutschriften zu erkennen
Fehlerbehebungen:
- AI_Dupl_Payments: Standardwerte im Startskript und Duplikate in der Pool-Datei
- Problem bei der Datenextraktion aus S4/HANA-Tabellen, wenn PrivacyProtection aktiviert ist
- Problem mit der Standardinterpretation (RootCause), wenn der Buchungskreis weniger als 4 Zeichen hat
Release Notes 2.4.2
2023-08-29
Neu:
- Neue Analysen:
- GL_TaxCodeSample: Stichprobe der Buchungen pro Steuerkennzeichen entweder Top X Werte oder Satzstichprobe (Experteneinstellung)
- AR_TaxCodeCheck: Überprüfung der korrekten Verwendung von Steuerkennzeichen in der Kundennebenbuchhaltung anhand definierter Bedingungen in der TF_Import.xlsx
- AI_Dupl_Payments: KI-Bewertung zur Erkennung von falsch-positiven Treffern auf bestehenden Doppelzahlungsergebnissen (z. B. Nicht-SAP-Daten)
Erweiterungen:
- AP_BaseTable: Hinzufügen des Indikators "Mitglied der Europäischen Union" für das Lieferantenland als neues Feld
- AR_BaseTable: Hinzufügen von Land des Warenempfängers und Indikator, Mitglied der Europäischen Union für dieses Land als neues Feld
- AI_CU_Duplicates, AI_VE_Duplicates, CU_AI_Duplicates, VE_AI_Duplicates: Neues Kategoriefeld zur Erläuterung der Doppelidentifikation und des Ausschlusses inaktiver Partner (Buchungssperre, Löschungsvormerkung)
- AI_CU_Outliers, AI_VE_Outliers, CU_AI_Outliers, VE_AI_Outliers: Ausschluss von inaktiven Partnern (Buchungssperre, Löschvormerkung)
- Unnötige Protokolldateien wurden entfernt und die Protokolle in einem Dateipaket zusammengefasst
Fehlerbehebungen:
- CU_BaseTable, CU_CredLimit_Chg, SD_BaseTable: Leistungsprobleme beim Extrahieren der erforderlichen SAP-Tabellen BUT000 und CVI_Cust_Customer
- AP_TaxCodeCheck, GL_Commission, AU_DetectiveAuthAssurance, GL_JournalEntryTesting: Problem mit dem Import von Parameterdateien (z. B. TF_Import.xlsx) bei der Ausführung in Analytics für Windows
- Problem mit der Konfiguration von dab:Parallex
- **_AI_Outliers: Problem mit doppelten Spaltentiteln
- Falsche und doppelte Länderkürzel in der in TF_Import.xlsx vordefinierten Standardliste der kritischen Länder
Release Notes 2.4.1
2023-08-08
Neu:
- AU_DetectiveAuthAssurance: Erkennenvon Did-Do-Berechtigungskonflikten (flexibel konfigurierbar) innerhalb des P2P-Prozesses
Fehlerbehebungen:
- AP_Dupl_Payments: Das Löschen temporärer Tabellen während der finalen Bereinigung schlägt fehl, wenn der KI-Ansatz zur Erkennung von False-Positives aktiviert ist
Release Notes 2.4.0
2023-07-31
Neu:
- Erstellen von Standardvisualisierungen beim Hochladen in die Ergebnisse-App
- Interpretation, die große Ergebnismengen aus dem Kreditorennebenbuch durch automatisches Clustering auf Gemeinsamkeiten erklärt (Root-Cause-Ansatz)
- Standardinterpretationen für unsere meistgenutzten Analysen. z.B AP_Invoice_wo_PO, AP_Open_Items, AP_Dupl_Payments...
- Neues Modul Electronic Banking (EB) mit zwei neuen AnalyticSteps
- EB_Diff_Payer: Zahler auf Kontoauszug unterscheidet sich von Kundenstammdaten
- EB_Diff_Paym_Country: Zahlungseingänge, bei denen sich das Bankland vom Heimatland des Kunden unterscheidet
- Gegenkontoanalyse zu GL_JournalEntryTesting hinzugefügt
- Möglichkeit, ein SupportPackage auch für erfolgreiche Läufe zu generieren (Experteneinstellungen)
Erweiterungen:
- Aktualisierte Auswahl relevanter AnalyticSteps, die Teil der verschiedenen StarterPackages sind
- Ausführlichere Beschreibung der Startskripte (Dowload Data, Run AnalyticSuite, Run Processs Intellgence) und ihrer Parameter
- P2P_ImpactBoard:
- Individuelles Startskript und Download-Paket zur Ausführung
- Aktualisierte Auswahl der relevanten AnalyticSteps
- Beibehaltung der Detailergebnisse für AnalyticSteps mit gültigen Lizenzen nach der KPI-Generierung
- Vorabprüfung der Lizenzen
- Zusätzliche Ergebnistabelle zur Erstellung von Visualisierungen für
- AI_CU_Duplicates, AI_CU_Outliers, AI_VE_Duplicates, AI_VE_Outliers, CU_AI_Duplicates, CU_AI_Outliers, VE_AI_Duplicates, VE_AI_Outliers:
- Verbesserung des Ansatzes zur Identifizierung von Ausreißern und Duplikaten mit KI-Methoden durch Standardisierung der in R zu übertragenden Daten
- Anzeige der UniqueID als Zeichen und nicht als numerisches Feld
- VE_BA_Changes: Änderungen der Bankverbindung nur einmal anzeigen, wenn die Änderung auf eine Anpassung der IBAN zurückzuführen ist. Das SAP-Änderungsprotokoll verfolgt solche Anpassungen standardmäßig für beide Tabellen (TIBAN und LFBK)
- CU_FirstPayment, VE_FirstPayment: Ermöglicht die Konfiguration der Anzahl der Tage zwischen der Erstellung des Kreditors und der ersten Zahlung des Kreditors und der ersten Zahlung und setzt den Standardwert auf 1 Tag (Experteneinstellungen)
- CU_BaseTable, CU_CredLimit_Chg, SD_BaseTable, SD_CredLimit, SD_CredLimit_Exceed, SD_CredLimitCh: Berücksichtigung von S/4-Tabellen für die Kreditlimitberechnung
- PU_GRVal_vs_IRVal, PU_GRQty_Vs_IRQty: Datensätze aus dem Ergebnis ausschließen, bei denen kein Wareneingang zu erwarten ist
- PU_InvVal_vs_PO: Datensätze mit erwartetem Wareneingang ausschließen
- PU_Outl_Agreement: Liste der Vertragsnummern, die bei der Erstellung von Bestellpositionen verwendet worden sein könnten, und Ausschluss von Datensätzen aus dem Ergebnis, für die kein gültiger Vertrag existiert
- PU_InvDate_bef_PO: Verwendung des Erstellungsdatums der Position anstelle des Erscheinungsdatums des Erstellungsdatums des Bestellbelegs für die Berechnung des Feldes "Invoice days before PO date".
- PU_BlockRemove: Ausschluss von Datensätzen ohne Buchungen nach Reaktivierung durch Entfernen der Sperre
- PU_Comp_Quantities: Zusätzliches Feld, das angibt, ob die Differenz über der Toleranz liegt oder eine unbegrenzte Überliegerung erlaubt ist, und Ausschluss von Datensätzen, die eine Differenz innerhalb der Toleranz aufweisen
- PU_NetPriceChanges, PU_PriceUnitChanges, PU_QuantityChanges:
- Zusätzliches Feld zur Anzeige der Kategorie für die Auswirkungen der Änderungen, z.B. Preiserhöhung > 50% oder Mengenreduzierung < 10%
- Zusätzliche Ergebnistabelle, die den ältesten und den jüngsten Wert vergleicht
- DL_BaseTable: Hinzufügen der Lieferart [LIKP_LFART] als zusätzlich verfügbares Feld
- AP_Dupl_Payments:
- Datensätze zurückhalten, bei denen eine Gutschrift für den Lieferanten und die Firma in gleicher Höhe vorliegt
- Ausschluss von potentiellen Duplikaten mit unterschiedlichen Monaten in der Rechnungsreferenz
- Zusätzliches Feld zur Anzeige des Datums der Skriptausführung und des analysierten Zeitraums
- Verbesserung des Ansatzes zur Vorhersage falsch positiver Ergebnisse mit Hilfe von KI-Methoden durch Kombination von Pool- und ungesehenen Daten bei der Übertragung nach R
- Vorabprüfung des initialen Pools, ob mindestens 5 Treffer als tatsächliche Duplikate und 5 Treffer als falsch-positive Duplikate gekennzeichnet sind, bevor der KI-Algorithmus ausgeführt wird
- Hinzufügen des kombinierten Feldes "Name des buchungskreises, Land und Währungsschlüssel" zum OneLine-Ergebnis
- AR_Dupl_CreditNotes: Vorhersage falsch positiver Ergebnisse auf der Grundlage früherer Ergebnisse unter Verwendung von KI-Methoden, einschließlich eines Arbeitsablaufs in der Ergebnis-App zur Kennzeichnung neuer Ergebnisse und zum Training des Algorithmus
- AU_AuthAssurance: Zusätzliches Feld mit einer Liste von Rollen/Profilen, die für den Konflikt im zusammengefassten Konfliktergebnis verantwortlich sind
- GL_AI_Outliers: Möglichkeit zum Hochladen des Ergebnisses in die Ergebnisse-App
- Aktualisierte Felder, die im Ergebnis (/reason area) angezeigt werden: AP_CPD, PU_Reanimated_POs, CU_Vat_ID_Check, VE_Vat_ID_Check, DL_Incoterms_MD, GL_CriticalTexts, PU_CurrencyKeyChanges, VE_BA_Changes
- Aktualisierte Parameterdateien (TF_Import.xlsx):
- Vorschlag für die Definition der kritischen Länder
- Hinzufügen fehlender Felder aus den Ergebnistabellen im Arbeitsblatt FieldListSelection
- Anpassung der Standardeinstellung für Felder, die in die Ergebnisse-App hochgeladen werden sollen
- Hinzufügen von fehlenden Ergebnistabellen im Arbeitsblatt ScheduleResultsUpload
- Umbenennen von Arbeitsblättern: "WhiteList" in "AllowList"
- KPIWiz standardmäßig für PU_Toleranzen aktivieren
- Automatische Vorabprüfung der ordnungsgemäßen Installation von R-Studio und der erforderlichen Bibliotheken zur Durchführung von Analysen mit KI-Algorithmen
- Entfernung unnötiger Variablen und Umstrukturierung des Skripts _Customization_Settings, das für Experteneinstellungen verwendet wird
- Eine entsprechende Fehlermeldung, wenn bei der dynamischen Berechnung des Analysezeitraums kein Wert für den Parameter X angegeben wurde
- Anpassung der neuen Excel-Export-Engine, die ab der ACL-Version 16.1 verfügbar ist
- Verbesserung aller Analysen mit AI-Methoden durch Änderung des Dateityps für die interne Datenübertragung auf .json.
Fehlerbehebungen:
- AI_CU_Duplicates, AI_CU_Outliers, AI_VE_Duplicates, CU_AI_Duplicates, CU_AI_Outliers, VE_AI_Duplicates, VE_AI_Outliers:
- In einigen Fällen wird derselbe Buchungskreis zweimal aufgeführt
- Problem mit der Anzeige von UNICODE-Zeichen
- Fehlende Ordnerstruktur für Ergebnistabellen bei Ausführung in ACL Analytics (lokal)
- VE_BA_Changes: Angabe der Stammdateninformationen in verschiedenen Sprachen, abhängig von der Tabelle mit Änderungen
- SD_BaseTable: Ungültige Feldlängen von Benutzer, Daten und Zeit
- SD_ConditionChanges: Fehlerhafte Aufbereitung von Rohtabellen beim Betrieb auf S/4HANA-Systemen
- BL_TaxClass_Diff: Es wurden nicht alle Steuerklassen im Vergleich berücksichtigt
- AP_Invoice_wo_PO: Falsche Benennung einer UserExit-Stelle
- AP_Dupl_Payments: Falsche Spaltentitel
- AM_BaseTable:
- UpdateKey nicht eindeutig, da der Abschreibungsbereich fehlt
- Zeigt die aktuellste Asset-Zuordnung anstelle der Zuordnung im Analysezeitraum
- GL_AI_Outliers: Formatierungsprobleme in der Spalte "Detected_by_DEAN_because"
- GL_AccountCheck: Falscher Feldname im Beispiel der Regeldefinition verwendet
- MM_BaseTable:
- Problem mit der Länge der Materialnummer auf S/4HANA-Systemen
- Falscher Spaltentitel für ein Separatorfeld
- MD_InvCounts: Ungültige Beschreibung für einen Statusfeldwert
- Ungenaue Währungsumrechnung für Dokumente, die außerhalb des Analysezeitraums erstellt wurden
- Skriptfehler, wenn der Robotername einen Punkt im Namen hat und Dependency-Download-Wrapping aktiviert ist
- Problem mit Fehlermeldungen bei Verwendung des Startskripts Daten herunterladen
- Begrenzte Länge von Variablen für Experteneinstellungen
